[디지털 영상 처리] Image Load 실습환경 구축

Anaconda

아나콘다는 머신러닝이나 데이터 분석 등에 사용하는 여러가지 패키지가 기본적으로 포함되어있는 파이썬 배포판이다.

 

1.   https://www.anaconda.com/ 

Unleash AI Innovation and Value | Anaconda

 

위 링크에 들어가 오른쪽 위 'Free Download를 눌러 자신의 os에 맞는 아나콘다를 설치해준다.

 

2. 설치를 하다보면 

녹강 캡쳐본이라 화질이ㅠ

 

이 화면에서 원래 첫번째 것만 체크되어 있을 텐데

꼭 두 번째 체크박스도 표시해 주어야 한다.

해당 옵션은 환경변수에 관한 것인데, 지금 안 하면 굉장히 귀찮아진다!

 

세 번째 체크박스는 python설치에 관한 것인데, 나는 이미 설치되어 있어 무시하고 넘어갔다.

 

3. 

설치가 끝나면 Anaconda Prompt를 열어준다.

 

jupyter notebook

 

위 명령어를 입력해 jupyter로 넘어가 실습할 파일을 열어주면 된다.

나는 수업 조교님이 올려주신 파일을 사용하였다.

실습 영상도 찍어서 올려주셨는데 교수님이 시키신 거겠지? 이게 대학원생의 삶인가 했다.

 

 

OpenCV

 

Open Source Computer Vision Library 의 약자로 오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리이다.

!pip install opencv-python

 

위 코드를 cmd창에 넣어서 다운로드 받으면 된다.

 

openCV를 따로 install해야 하는 걸 모르고 실습을 시작했다가 하나도 실행이 안돼서 당황했었다..

 

 

 

이제 환경 구축은 끝이 났다.

다음 글에서는 실제로 이미지를 로드해 해당 파일의 hsv, rgb, gray 컬러 변환을 실습해 보겠다.